【摘要】在预测技术中,指数平滑法常作为一种重要的预测方法被应用。它的预测公式:F_(t+1)=αD_t+(1-α)F_t,它的特点是通过 D_t(第 t 期实际值)和 F_t(第 t 期预测值)两个数据来预测 F_(t+1)(第 t+1期预测值),但在理解指数平滑法公式时,对于它和移动平均法的关系,特别是为什么叫指数平滑的提法缺乏说明,往往令人费解。本文对此试作回答。移动平均法假设预测值只与预测期相邻近若干期数据有关系即与跨越期数 n 有关。例: