基于案例推理的非常规突发事件资源需求预测
2011-01-01分类号:X928.03
【部门】东南大学系统工程研究所
【摘要】近年来非常规突发事件频繁发生,严重危害了人民的生命财产安全,而如何及时预测灾害发生后的资源需求成为一个重要课题。文章提出了一种精确的预测方法,将模糊集理论,神经网络Hebb学习规则和多元线性回归与案例推理法相结合。这种方法很好地解决了非常规突发事件资源需求预测这类信息不完备、不精确问题,能够比较准确的作出资源的需求预测。该模型对灾害资源需求预测具有一定的参考价值。
【关键词】非常规 预测 CBR 模糊理论 神经网络 多元回归
【基金】教育部人文社会科学基金一般项目(09YJA630021);; 江苏省自然科学基金一般项目(BK2009290);; 江苏省交通科学研究计划项目(09R12);; 江苏省软科学基金一般项目(SBR20090383)
【所属期刊栏目】华东经济管理
文献传递