考虑次关键路线的基于粒子群算法工期-费用优化研究
2008-10-25分类号:TP399-C2
【部门】华北电力大学经济管理系
【摘要】工期-费用优化是网络优化技术的核心内容。传统的工期-费用优化研究忽略了次关键路线、资源约束条件对工期压缩的影响。本文研究了次关键路线对工期压缩的影响,描述了求解最低压缩成本的特征路线法,并以此为基础建立了有资源约束的工期-费用优化数学模型。对解进行编码处理后,采用粒子群算法对工期—费用优化模型进行求解,并根据求得的最优解来调整工序工期,最终实现工期-费用的最优化。最后,经过工程实例的仿真,证明了模型的合理性和有效性。
【关键词】网络计划图 工期-费用优化 粒子群算法 次关键路线
【基金】
【所属期刊栏目】技术经济
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