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美国纵向调查中缺失数据的应对方法及对我国的启示

2015-09-10分类号:TP311.13;F272

【作者】于力超  金勇进  
【部门】中国人民大学统计学院  中国人民大学应用统计科学研究中心  
【摘要】大数据时代市场调查中缺失数据的处理问题引起越来越多的关注。文章透过威斯康星纵向调查,总结了美国纵向调查中缺失数据的处理方法,重点介绍了采用多变量序贯回归的方法进行多重插补的方法及IVEware软件的应用情况,研究了多重插补法处理纵向缺失数据的优势所在。作者总结了国外先进经验,结合中国实际,提出研究大数据背景下纵向缺失数据处理方法的思路和几点建议。
【关键词】多重插补法  纵向调查  缺失数据  大数据
【基金】国家社科基金项目“大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究”(项目号:15BTJ014);; 全国统计科学研究重点项目“小微工业企业抽样调查问题研究”(项目号:2013LZ34);; 北京市社科基金重点项目“基于北京市地理分布的空间抽样设计研究”(项目号:14JGA022);; 北京市优博论文指导教师人文社科项目(项目号:20121000202)
【所属期刊栏目】现代管理科学
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