【摘要】针对目前多数财务危机预警模型为静态建模、模型的增量学习能力不足等问题,设计了一种基于分类器集成的增量学习系统,利用财务类别导向知识对集成子系统进行动态选择,构建了具有增量学习能力的财务危机动态预警模型。基于实际财务数据的实验表明,基于增量学习系统的财务危机预警模型是一种兼具稳定性和适应性的财务危机预警工具。