基于SEA的AGA-SVR节假日客流量预测方法研究
2016-10-30分类号：TP18
【部门】蚌埠学院经济与管理学院 合肥工业大学管理学院 蚌埠学院理学院
【摘要】节假日旅游客流量由于游客在短期内大量集中于同一地点、不同节假日休假时间长短、所处季节等不同,呈现复杂非线性特征和明显季节性特点。本文提出一种基于季节指数调整(Seasonal Exponential Adjustment,SEA)的自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)-支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)预测模型,即基于SEA的AGA-SVR模型,并用国内著名5A级风景区黄山2008~2012年节假日客流量数据对模型进行验证。
【关键词】季节指数调整 支持向量回归 自适应遗传算法 节假日旅游客流量预测
【基金】国家自然科学基金重点项目“基于云的管理信息系统再造研究”(71331002);国家自然科学基金面上项目“基于行为决策的隐性目标决策模型与方法研究”(71271072);; 安徽高校自然科学研究重点项目“智慧景区背景下的旅游客流量预测方法研究”(KJ2015A143);; 安徽省教育厅2016年高校优秀拔尖人才培育资助项目“高校优秀青年骨干人才国内外访学研修重点项目”(gxfx ZD2016283)
【所属期刊栏目】旅游科学
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