【摘要】为了突破独立性假定和主观赋权的局限,兼顾真实数据的结构特征,文章提出偏最小二乘—二阶因子模型(Partial Least Square Second-order Latent Variable Model,PLS-SLVM),解决综合变量的构建问题。二阶因子模型(Second-order Latent Variable Model,SLVM)作为构建综合变量的模型基础,其测量模型和结构模型分别展示了可测变量与潜变量间、潜变量间的结构关系。偏最小二乘(Partial Least Square,PLS)作为构