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基于BP神经网络的高校声誉危机预警研究

2014-09-26分类号:G647

【作者】缪建红  冯俊文  夏子然  周鎏鎏  
【部门】南京理工大学经济管理学院  
【摘要】随着新媒体形式的繁荣,高校所处的社会环境日益复杂,这一变化为高校发展带来机遇的同时,也使得一些不确定因素迅速增加,高校越来越频繁地面临各种声誉危机。要降低危机危害,在"平时"做好声誉危机管理的规划工作显得尤为重要,尤其是着重关注危机发生前的预警体系构建,做到花少量的钱预防,而不是花大量的钱治疗。在总结已有相关文献基础上,文章采用BP神经网络方法,利用数据挖掘等新技术手段,研究在新媒体环境下高校声誉危机预警机制,同时以工信部属高校为例,分析目前高校危机预警机制的构建现状,以期提出相应的改进建议。
【关键词】BP神经网络  高校声誉  危机预警  危机管理
【基金】国家自然科学基金项目(71071003);; 国家教育部人文社会科学研究规划基金项目(10YJA630031)
【所属期刊栏目】技术经济与管理研究
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