基于ANN的私立学校风险预警研究
2012-02-26分类号:G522.72
【部门】南京理工大学经济管理学院
【摘要】私立学校的发展客观上要求加强学校风险预警理论与预警系统的构建,保护私立学校不致因灾害性事件或错误而遭受重大损失,保证私立学校行为合规,以及保障有效和有效率的运营及可靠的信息沟通。本文在分析私立学校风险的内外部约束性和风险预警的构建目标的基础上,基于人工神经网络构建了私立学校风险预警模型,并以浙江省私立学校为研究对象,选定2006年到2007年浙江省20所私立学校的数据作为数据采用来源。通过实证研究,验证预警模型的合理性和可行性,并通过研究发现问题,对私立学校风险管理及如何提高管理水平、避免风险有重要的现实
【关键词】私立学校 人工神经网络 风险预警 ANN模型
【基金】
【所属期刊栏目】技术经济与管理研究
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