上市公司信用风险度量——基于极大似然法的违约距离估计
2008-03-25分类号:F832.51;F224
【部门】云南师范大学经济学院 云南昆明650222
【摘要】本文以沪深两市3个行业的上市公司为样本,用极大似然法估计了资产价值、资产价值增长率及波动率,计算了4种违约距离,用CAP曲线比较了其预测信用事件的能力,发现考虑资产价值增长的违约距离准确度较高。
【关键词】信用风险 极大似然法 违约距离
【基金】云南省教育厅科研基金项目(07C40653)的部分成果
【所属期刊栏目】金融发展研究
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