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上海证券市场混沌特征分析

2010-01-10分类号:F832.51;F224

【作者】邹香清  
【部门】上海大学管理学院  
【摘要】文章利用David Ruelle提出的相空间重构技术和Wolf算法计算出了上证综合指数日收益率的Lyapunov指数,利用P·Grassberger和I·Procaccia提出的时间序列关联维数的G-P算法计算出上证综指日收益率序列的关联维数。得出上海证券市场具有明显的非线性混沌特征的结论。
【关键词】混沌  相空间重构  Lyapunov指数  关联维数
【基金】上海大学博士创新基金支持项目(A.16-0129-09-501)
【所属期刊栏目】现代管理科学
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