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中国沪深股市的自组织临界性——基于沙堆模型的分析

2016-11-25分类号:F832.51

【作者】郭艳  李基伟  张琴  
【部门】天津大学管理与经济学部  
【摘要】利用沙堆模型,探讨了中国沪深股市的内在动力学机制,对沪深两市上涨和下跌过程中股价波动量和波动持续时间进行了统计分析。结果显示:股价波动量和波动持续时间的分布服从幂次定律,具有时空尺度下的无标度性,从而证明了股市存在分形结构。分形结构的存在表明,各股市投资者之间具有长程相关性,股价具有长期记忆性。由于投资者的风险偏好不同,因此股市的上涨与下跌性质具有差异性,损失的耗散速度比收益要快。
【关键词】股市  分形市场假说  自组织临界性  沙堆模型
【基金】国家自然科学基金项目“公共风险投资基金绩效评价研究”(71403180)
【所属期刊栏目】技术经济
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