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商业银行新增信贷的统计与时间序列模型研究

2009-04-25分类号:F832.4;F224

【作者】张程  张棋  顾乾屏  冯铁  
【部门】中国人民大学财金学院  北京大学经济学院  中国工商银行总行  中国工商银行广东分行营业部  
【摘要】为不断改善商业银行流动性和信用风险管理水平,减少商业银行的亲周期效应,同时不断提高货币政策的效果,开展商业银行信贷投放的量化研究非常重要。本文在对某大型商业银行新增贷款进行统计分析的基础上,对贷款规模的变动规律进行了时间序列模型的拟合,并进行了趋势预测和实证检验。研究认为,商业银行信贷投放具有显著的日、周、月不同的概率统计分布特性,时间序列模型可以作为前瞻性地开展信贷规模管理的重要工具。
【关键词】新增信贷  时间序列模型  ARMA  预测
【基金】
【所属期刊栏目】金融发展研究
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