基于人工免疫FCM聚类算法的期货公司分类监管研究
2009-03-25分类号:F832.39;F224
【部门】同济大学经济与管理学院
【摘要】股指期货的推出,为期货公司的发展提供了机遇和挑战。监管部门为促进期货公司发展提出对期货公司分类监管的思想。文章结合免疫算法和FCM方法提出适用于期货公司分类的聚类算法,为监管部门的分类监管提供新的计量模型。实证表明免疫FCM算法结果明显优于K-MEAN聚类结果。
【关键词】人工免疫 分类监管 聚类
【基金】上海期货交易所第三期合作研究计划课题“期货公司发展策略研究”
【所属期刊栏目】华东经济管理
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