【摘要】针对传统银行高管绩效评价方法的局限性,本文提出将主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的上市银行高管绩效评价模型。在借鉴上市银行高管绩效评价指标体系的基础上,对原始指标数据进行标准化处理,然后运用主成分分析消除指标之间的冗余和相关,最后借助MATLAB6.5软件并运用支持向量机对我国8家上市银行高管绩效进行评价。实证结果表明,PCA-SVM评价模型是评价我国银行业高管绩效的有效工具。