基于支持向量机的利率期限结构研究
2007-01-10分类号:F830;F224
【部门】天津科技大学经济管理学院 天津科技大学经济管理学院
【摘要】支持向量机具有良好的非线性函数逼近功能,是一种重要的研究利率期限结构的非参数化方法。文章建立了基于支持向量机的利率期限结构模型,并对其进行了估计,然后与传统的及神经网络的方法进行了对比,结果充分显示了支持向量机的良好性能,精确度也得到了进一步的提高。
【关键词】利率期限结构 非参数化 神经网络 支持向量机
【基金】国家自然科学基金资助项目(70471051);; 天津科技大学引进人才科研项目资助
【所属期刊栏目】现代管理科学
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