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基于小波分析的可疑金融交易时间序列研究

2009-07-10分类号:F830;F224

【作者】张成虎  赵小虎  
【部门】西安交通大学经济与金融学院  
【摘要】小波分析在数学上具有严格意义上的突变点诊断能力,不依赖于经验模型,适合检测金融交易序列中的可疑成份。文章针对可疑金融交易特征,探讨借助小波分析方法在信号奇异性检测方面具有的独特优势,从金融交易序列中识别出具有异常交易行为特征的账户。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。
【关键词】反洗钱  可疑金融交易识别  小波分析  金融时间序列
【基金】国家自然科学基金(70771087)
【所属期刊栏目】现代管理科学
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