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VaR的若干度量方法及其比较

2006-11-10分类号:F830;F224

【作者】李秀敏  史道济  
【部门】天津大学理学院数学系  天津大学理学院数学系 天津300072  河北科技大学理学院数学系  石家庄050018  天津300072
【摘要】目前存在较多的度量VaR的方法,不同的方法计算出的结果又有较大差别。针对这种状况,文章给出了GARCH-GPD模型,并将之与几种普遍使用的估算VaR的方法进行了分析比较。结果表明,GARCH-GPD模型能有效捕捉金融收益序列的尖峰厚尾、波动聚集等特性,在较高的置信水平下,GARCH-GPD模型显示的结果更加安全。
【关键词】风险度量(VaR)  广义帕累托分布  GARCH模型  GARCH-GPD模型
【基金】河北省科技厅软科学研究项目资助(06457225)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(社会科学版)
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