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结构突变对股市收益波动性的影响——来自中国沪深股市的经验分析

2013-07-15分类号:F830.91;F224

【作者】张文爱  
【部门】重庆工商大学经济学院  重庆工商大学长江上游经济研究中心  
【摘要】采用修正的ICSS算法检测我国沪深股市收益波动的结构突变点,并使用引入虚拟变量和标准差过滤的方法消除结构突变的影响,建立GARCH和FIGARCH模型检验结构突变对我国股市收益波动的实际影响。研究发现:沪深股市的收益波动表现出显著的长记忆性,且结构突变将导致对收益波动长记忆性的高估,表明我国股市还未达到弱式有效的水平,建立在"有效市场假说"基础上的金融数量模型并不完全适用于我国证券市场;采用修正的ICSS算法能够有效地捕捉到波动的结构突变点,引入虚拟变量和采用标准差过滤均能较好地消除结构突变的影响,而采用
【关键词】结构突变  结构突变点  股市收益  收益波动性  波动长记忆性  波动聚类性  日收益率  FIGARCH模型  修正的ICSS算法
【基金】重庆工商大学青年博士基金项目(1151003)
【所属期刊栏目】西部论坛
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