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GA-BP算法在金融股指预测中的应用研究

2009-12-02分类号:F830.9;F224

【作者】刘澄  王燕  孙彬  
【部门】北京科技大学经济管理学院  石家庄经济学院  
【摘要】本文提出一种GA-BP算法对金融股指进行预测研究,该算法结合遗传算法具有全局寻优的优点,能够克服BP算法进行预测时易陷入局部极小值和收敛速度慢的缺点;以股票市场的上证指数为例,通过与BP算法和LM-BP算法预测效果进行比较分析,证实了本文提出的算法在对上证指数进行预测时更为有效。
【关键词】股票指数预测  神经网络  BP算法  GA算法
【基金】
【所属期刊栏目】技术经济与管理研究
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