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基于小波神经网络的S&P500短期走势预测

2002-12-25分类号:F830.9

【作者】王洪刚  韩文秀
【部门】天津大学管理学院  天津大学管理学院 天津30072   天津30072
【摘要】将小波神经网络应用于 S&P5 0 0短期走势预测 ,应用从 1 998年 3月 2 0日至 1 999年 4月 2 6日 S&P5 0 0的每周数据 ,建立小波神经网络预测模型。训练后的小波神经网络不仅能准确地拟合 S&P5 0 0的历史数据 ,而且能较精确地预测未来的短期走势。结果表明 S&P5 0 0的小波神经网络预测模型比神经网络模型更为优越
【关键词】小波  神经网络  共扼梯度  预测
【基金】
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(社会科学版)
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