基于遗传算法的ELMAN神经网络模型在家电连锁行业中的应用
2007-05-10分类号:F717.6;F224
【部门】南京大学工程管理学院 南京大学工程管理学院 南京大学工程管理学院
【摘要】文章采用遗传算法优化反馈人工神经网络来建立一个预测模型,对家电连锁行业的某品牌商品的采购额进行预测。通过准确预测来降低企业库存和机会成本,达到提升核心竞争力的要求。通过与国内某知名家电连锁企业的采购预测工具所得结果相比,文中的模型预测结果有着较为明显的精度。这充分说明本文的模型可以有效降低企业的库存和机会成本,具有较好的应用价值。
【关键词】遗传算法 反馈神经网络 反向传播算法 家电连锁行业
【基金】
【所属期刊栏目】现代管理科学
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