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基于贝叶斯网络的营销风险评价研究

2007-05-10分类号:F713.50;F224

【作者】李军  陈士俊  张云起  
【部门】天津大学管理学院  天津大学管理学院  山东工商学院 天津300072  山东工商学院  山东烟台264005  天津300072  山东烟台264005
【摘要】由于营销环境的多变性、营销系统的不稳定性和营销管理的复杂性,从而使得企业营销具有较高的风险性。营销风险的大小由风险发生概率和风险损失幅度决定,而在实践中,概率大小是难以确定的。本文通过贝叶斯网络(BN)的结构学习和概率学习,综合先验信息和后验信息,结合企业实际构建了营销风险评价指标体系和BN分析模型,进行了营销风险概率推断,在此基础上进行了营销风险评价。
【关键词】营销风险  贝叶斯网络  主成分分析  D-S证据理论  BN分析模型
【基金】国家软科学基金项目(2005DGQ4D165);; 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0652)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(社会科学版)
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