基于PSO算法的股权拍卖机制设计及仿真分析
2013-03-25分类号:F713.359;F830.9
【部门】武汉大学经济与管理学院
【摘要】运用PSO群体智能算法模拟信息交互条件下外部投资者报价决策的学习机制和演化规律,在此基础上设计了实现风险投资退出的股权拍卖机制。Netlog仿真结果表明,所设计的股权拍卖机制能在一定程度上揭示股权的真实价值,并降低竞买人和卖方之间的信息不对称程度。进一步的仿真分析结果表明:适当的激励力度对外部投资者的投标报价具有显著影响;引入更多的竞买人能产生更有利于风险投资家的拍卖结果;即使外部投资者过于强化单一的学习能力,最终也可得到相对理想的拍卖结果,从而证明了所设计的股权拍卖机制具有广泛的适用性。
【关键词】股权拍卖 PSO群体智能算法 信息不对称 仿真分析 风险资本退出
【基金】国家自然科学基金项目“基于演化博弈与多主体仿真的风险投资股权拍卖机制研究”(71071120)
【所属期刊栏目】技术经济
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