聚类分析在电信客户细分中的应用
2008-02-02分类号:F626
【部门】北京科技大学经济管理学院 北京科技大学经济管理学院 北京科技大学经济管理学院 北京100083 北京100083 北京100083
【摘要】电信企业掌握着大量的客户数据,需要将企业的数据优势转化为企业的竞争优势,使客户收益最大化。本文以CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)方法论为基础,探讨聚类分析技术在电信客户细分领域的应用,并结合电信业的基础数据应用Clementine挖掘工具建立了客户细分模型,对电信市场进行有效地划分。
【关键词】数据挖掘 聚类分析 电信 CRISP-DM Clementine
【基金】国家自然科学基金项目(70771007)
【所属期刊栏目】技术经济与管理研究
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