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基于Web数据挖掘的旅游需求分析与预测

2007-12-15分类号:F590;F224

【作者】李君轶  杨敏  
【部门】陕西师范大学旅游与环境学院  西安财经学院管理学院 陕西西安710062  陕西西安710061
【摘要】文探讨了Web数据应用于旅游需求预测的优势,构建了旅游Web信息组织和旅游需求之间的映射关系,并由此探讨了如何利用Web数据挖掘技术进行旅游需求分析和预测,和建立基于旅游Web数据分析(预测)的知识库的规则,从而明确了其分析和预测流程,并以陕西省为例进行了实证分析。
【关键词】Web数据  数据挖掘  旅游需求预测
【基金】国家自然科学基金(40771058);; 西安社科基金项目(07W04)资助
【所属期刊栏目】旅游科学
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