专家系统与神经网络相结合的汽油机故障诊断系统
1998-04-15分类号:TK41
【部门】中国农业大学车辆工程学院!北京清华东路17号中国农业大学(东校区)214信箱 100083 浙江农业大学 浙江农业大学
【摘要】通过人工神经网络与专家系统的结合,用TurboProlog和TurboC语言在微机上开发了汽油发动机故障诊断系统。其特点是利用人工神经网络浅层模块进行浅层推理,再进入深层专家系统进一步确诊,并以神经网络来完成自学习功能。
【关键词】汽油发动机 专家系统 人工神经网络 故障诊断
【基金】浙江省科委资助项目
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
文献传递