煤矿企业安全管理风险预测模型研究——基于RS-SVM
2014-10-01分类号:F426.21;X936
【部门】安徽理工大学能源与安全学院 淮南师范学院经济与管理学院 安徽理工大学经济与管理学院
【摘要】科学地进行煤矿安全管理风险预测,准确找出煤矿安全管理风险因子,是实现煤矿企业本质安全的重要前提和基础。为了提高预测的精度和运算速度,文章建立了基于RS-SVM的煤矿企业安全管理风险预测模型,首先运用粗糙集理论约简出影响煤矿安全管理的重要风险因子,然后运用SVM对训练样本进行训练和学习,再对测试样本的风险状态进行预测。实证研究表明该模型具有很好的适用性。
【关键词】煤矿企业 RS-SVM 安全管理 风险预测
【基金】国家自然科学基金项目(51374114;51274008;51474007);; 安徽省高校人文社会科学研究重大项目(SK2014ZD046);; 教育部人文社会科学研究项目(13YJCZH077);; 安徽省高校人文社科基地项目(zxyb201311);; 安徽省产学研重点项目(KJ2012A087)
【所属期刊栏目】华东经济管理
文献传递