农产品供应链风险识别和监管——以江西省禽类行业为例
2016-10-28分类号:F326.6;F326.3
【部门】九江学院经济与管理学院 九江学院长江中游城市群与昌九一体发展研究心 九江学院思政部
【摘要】文章以江西省禽类行业为研究对象,构建直觉模糊层次模型对禽类行业供应链风险进行识别,并得出如下结论:在禽类行业供应链风险一级指标中,生物风险的权重最大,其次为行业风险,排名第二位;从二级指标综合权重可以看出,其风险大小依次为:疫病、集约化程度、需求变化、价格变化、品种质量、专业技术、选址建设、天气变化。据此建议禽类行业要积极增强生物风险和行业风险的监管防范,同时积极推进生态化养殖。
【关键词】供应链风险 禽类行业 监管 直觉模糊层次模型
【基金】江西省社会科学规划项目(16GL13;14GL06);; 国家自然科学基金项目(71662019;71462020);; 九江学院人文类重点项目(2015SKZD02)
【所属期刊栏目】华东经济管理
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