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基于混合Logit模型的房地产公司信用风险预测研究

2010-02-10分类号:F293.3

【作者】孙晓琳  秦学志  周颖颖  
【部门】大连理工大学管理学院  
【摘要】预测房地产企业信用风险对银行有效规避信贷违约风险有重要意义。文章分别在系数服从正态分布、对数正态分布和均匀分布的三种条件下,利用混合Logit模型预测了我国房地产上市公司的信用风险情况。结论表明:对于房地产上市公司的信用风险情况,混合Logit模型具有较高的识别与预测能力,三种分布下的混合Logit模型中,对数正态分布下的混合Logit模型拟合优度和综合预测准确度最好。
【关键词】信用风险  预测  混合Logit模型  房地产
【基金】国家自然科学基金资助项目(70771018);; 教育部人文社科基金资助项目(05JA630005);; 教育部新世纪优秀人才支持计划(2005)
【所属期刊栏目】现代管理科学
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