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上市公司财务困境预警系统模型及实证研究

2008-05-25分类号:F275;F224

【作者】贾明琪  辛江龙  
【部门】兰州大学管理学院  兰州大学管理学院 甘肃兰州730000  甘肃兰州730000
【摘要】文章以因财务状况异常而被特别处理(ST)作为上市公司陷入财务困境的标志,利用Logistic回归模型与因子分析相结合的方法,按不同年份建立我国上市公司财务困境预警系统,并进行实证分析。研究表明,整个预警系统准确率很高,被ST前三年预警模型的第一类错误率均在10%以下,且每个预警模型总正确率均在80%以上。此外,模型具有较强的经济解释能力。该预警系统对上市公司、投资者及研究者具有较大的使用价值和学术价值。
【关键词】财务困境  预警系统  因子分析  Logistic回归
【基金】
【所属期刊栏目】华东经济管理
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