【摘要】在Bagging分类器集成算法的基础上,利用马田系统实现特征选择,提出MTS-Bagging分类器集成方法,并对4个UCI数据集进行数值分析。将MTS-Bagging神经网络集成方法应用于企业财务危机预测,利用2003—2008年我国330家上市公司的财务数据建立企业危机预测模型。实证结果表明,利用MTS-Bagging神经网络集成方法对财务危机的预测精度不仅优于单一分类器,也优于Bagging集成算法。