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基于支持向量机的上市公司财务困境预测

2010-11-10分类号:F275

【作者】肖智  李星  
【部门】重庆大学经济与工商管理学院  
【摘要】文章采用支持向量机(SVM)来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。
【关键词】支持向量机  财务困境  预测
【基金】
【所属期刊栏目】现代管理科学
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