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基于支持向量机的上市公司财务困境预测
2010-11-10
分类号:F275
【作者】
肖智 李星
【部门】
重庆大学经济与工商管理学院
【摘要】
文章采用支持向量机(SVM)来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。
【关键词】
支持向量机 财务困境 预测
【基金】
【所属期刊栏目】
现代管理科学
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