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SVM在企业财务困境分析中的应用

2004-12-30分类号:F275

【作者】李波  何建敏
【部门】东南大学经济管理学院   东南大学经济管理学院
【摘要】企业财务困境分析对商业银行和各种投资者而言具有重要的意义,本文研究了支持向量机模型的基本原理,并对支持向量机在企业财务困境分析中的应用进行了实证分析,结果表明支持向量机模型与其他模型相比具有较好的效果,值得深入研究。
【关键词】支持向量机  财务困境  财务危机  多元判别  神经网络
【基金】
【所属期刊栏目】现代管理科学
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