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零售企业顾客投诉问题研究——基于数据挖掘技术

2012-08-26分类号:F274;F721;F224

【作者】马颖  王斌  
【部门】中国石油大学经济管理学院  中央财经大学经济学院  中国石油大学计算机与通信工程学院  
【摘要】随着零售业的飞速发展,国外大型零售企业大举进入中国市场。国内零售业竞争日趋激烈,消费者的行为模式和购物心理也随之发生巨大的变化。如何更好地满足顾客的需求,与顾客建立密切的联系,增强顾客满意、顾客忠诚,减少关键客户的流失已经成为零售企业生死存亡的关键。作为现代营销管理理念与信息技术相结合的产物,客户关系管理建设对企业有效了解、满足客户的需求,给客户更多的让渡价值,从而使客户满意、提升忠诚度,增加企业的客户价值有重要的作用。本文应用Clementine作为数据挖掘软件,对零售企业投诉数据进行数据挖掘。通过对各
【关键词】数据挖掘  顾客投诉  决策树  Clementine  零售企业
【基金】中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(项目编号:09CX05015B)
【所属期刊栏目】技术经济与管理研究
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