【摘要】本文提出了Ｆ１组合评选的两种量化方法——最小平方和（ＬＳＳ）法与最小绝对值和（ＬＳＡ）法，分别以ＳＳ＝∑ｎｉｗｉ〔（Ｆ１ｉ－Ｉｉ）２／ｍａｘ（Ｆ１ｉ－Ｉｉ）２〕和ＳＡ＝∑ｎｉｗｉ（｜Ｆ１ｉ－Ｉｉ｜／ｍａｘ｜Ｆｌｉ－Ｉｉ｜）度量Ｆ１组合多个性状表现与育种目标的接近程度，ＳＳ或ＳＡ值越小，则Ｆ１组合越好。采用ＬＳＳ法、ＬＳＡ法对３２个小麦高产育种Ｆ１组合进行了分析，以Ｆ２实际选择情况进行了验证。结果表明，ＬＳＳ法和ＬＳＡ法都能很好地评价Ｆ１组合的优劣，进而可以对Ｆ１组合分级并淘汰一定量的组合。