基于神经网络的产业技术创新战略联盟冲突识别模型
2016-04-25分类号:F273.1;TP183
【部门】杭州电子科技大学管理学院
【摘要】为客观、准确地识别产业技术创新战略联盟的冲突类型,在对产业技术创新战略联盟的冲突类型与其影响因素的关系进行理论分析和实证分析的基础上,结合K-Means聚类和均值多重比较,建立了神经网络识别模型。模型测试结果表明:神经网络识别模型能有效而准确地识别联盟冲突类型,具有自学习功能,可相对弱化识别过程中的人为干扰因素,具有强移植性。
【关键词】产业技术创新 战略联盟 冲突识别 神经网络
【基金】教育部“新世纪优秀人才支持计划”资助项目“产业技术创新战略联盟知识基的形成机理研究”(NCET-12-1081);; 国家自然科学基金资助项目“协同创新生态系统的主体共演与运行模式研究”(71473067);; 浙江省哲学社会科学规划之江青年课题“浙江产业技术创新战略联盟的冲突管理研究”(13ZJQN021YB)
【所属期刊栏目】技术经济
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