基于参数优化的物流需求灰预测研究
2011-06-01分类号:F253.9;F224
【部门】江苏大学工商管理学院  南京航空航天大学经济与管理学院  
		【摘要】在当前大力发展物流业的同时,需要做好物流需求预测,从而为各地科学合理地制定物流发展规划,实现物流系统供需平衡提供重要决策依据。物流系统是典型的灰色系统,文章利用江苏省物流货物周转量历史数据建立新陈代谢GM(1,1)模型群,并对模型参数进行优化,通过对模型群中不同维度的各个模型进行比较,选取其中精度较高的模型对货物周转量进行预测。结果表明模拟与预测效果均很好,模型有较高的应用价值。
		【关键词】货物周转量  新陈代谢GM(1  1)模型  参数优化  预测
		【基金】国家自然科学基金资助项目(70473037)
		【所属期刊栏目】华东经济管理
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