基于支持向量机的城市物流需求预测研究
2013-11-10分类号:F252
【部门】河南理工大学经济管理学院
【摘要】文章利用支持向量机的非线性能力对历史物流需求量进行学习,获得模型最优参数,对将来物流需求进行预测。文章调研了焦作市历年的城市物流需求数据对模型性能进行测试,测试结果表明,支持向量机针对城市物流需求预测精度较高,为城市物流需求预测提供了有效的方法。
【关键词】物流需求 支持向量机 预测
【基金】
【所属期刊栏目】现代管理科学
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