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基于量子粒子群优化的油气资源经济可持续发展评价

2008-02-25分类号:F224;F426.22

【作者】许增福  吴贵生  王宏伟  
【部门】清华大学经济管理学院  清华大学经济管理学院  大庆油田公司第六采油厂 北京100084  大庆石油学院  黑龙江大庆163318  北京100084  黑龙江大庆163300
【摘要】在构建油气资源经济可持续发展能力评价指标体系的基础上,提出了一种基于量子粒子群优化的神经网络评价方法。该方法用三层前馈神经网络建立评价指标和评价结果之间的非线性映射关系,用量子粒子群算法优化神经网络权值完成网络训练。以中国2001—2005年的油气资源经济可持续发展评价为例,验证了方法的有效性和可行性。
【关键词】量子粒子群优化  神经网络  可持续发展  经济评价
【基金】国家自然科学基金重点项目(50634020)
【所属期刊栏目】技术经济
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