基于PCA-DEA综合评价模型的大中型工业企业技术创新效率评价
2013-08-25分类号:F224;F406;F273.1
【部门】辽宁大学商学院 东北大学理学院
【摘要】为克服DEA方法的弊端———指标集增大导致决策单元的有效性系数增大,采用主成分分析与DEA相结合的综合评价模型,对2011年我国31个省(自治区、直辖市)大中型工业企业的技术创新效率进行了综合评价,并分析了产生不同评价结果的原因以及需要调整的方向。结果表明:当前我国各地区大中型工业企业整体的技术创新效率不高,各地区的大中型工业企业普遍存在创新投入不足的问题;各地区的大中型工业企业的技术创新效率存在显著差异。最后,提出提高技术创新效率的建议。
【关键词】大中型工业企业 技术创新效率 主成分分析 数据包络分析
【基金】教育部规划基金项目“金融危机背景下影响中国企业海外并购成败的因素研究”(10YJAZH053);; 辽宁省科委农业产业化项目“辽宁省农业补贴政策效应研究”(2009209001);; 辽宁省社会科学基金项目“辽宁省能源消耗与经济可持续发展问题研究”(L08BTJ005)
【所属期刊栏目】技术经济
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