基于优化BP神经网络的营销风险衡量与控制
2006-03-10分类号:F224
【部门】天津大学管理学院 天津大学管理学院 山东工商学院管理系 天津300072 山东工商学院管理系 山东烟台264005 天津300072 山东烟台264005
【摘要】营销风险是由营销环境等因素的不确定变化带来的,营销风险衡量是营销风险管理的核心。文章提出了基于改进BP神经网络的营销风险评价方法。这种方法的步骤包括建立营销风险评价指标体系,并进行FA指标处理;构建BP神经网络模型,以实例训练模型,并验证此方法的可行性。在此基础上,用概率法划分五个营销风险等级,并根据企业承受营销风险的能力及风险管理水平,采取相应的预警控制措施。
【关键词】营销风险 风险衡量 风险预警 FA指标处理 BP神经网络模型
【基金】
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(社会科学版)
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