基于免疫粒子群优化神经网络的经济预测算法研究
2010-03-20分类号:F224
【部门】中山大学数学与计算科学学院统计系 华南理工大学自动化科学与工程学院
【摘要】在分析宏观经济系统特点之后,针对现有的采用人工神经网络对经济系统进行建模和预测的方法存在的问题,文章提出了一种改进的免疫粒子群优化神经网络算法。仿真结果表明:这种算法能够增强神经网络的泛化能力,提高系统模型的预测精度,使预测误差从原来BP神经元网络的15%下降到改进后的5%。
【关键词】宏观经济 经济预测 免疫粒子群优化 人工神经网络
【基金】国家自然科学污水生化处理系统的建模与节能优化控制(项目编号:60774032)
【所属期刊栏目】改革与战略
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