基于GMDH方法和BP神经网络的经济预警模型
2006-10-10分类号:F224
【部门】四川大学工商管理学院 四川大学工商管理学院企业信息管理系 四川大学工商管理学院
【摘要】文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标,对传统的BP算法进行了改进,使得输入指标的选择能自动实现,减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了评价,计算结果表明,训练后的神经网络模型能准确对经济状况进行评价分类,从而实现对经济的预警。
【关键词】人工神经网络 BP算法 GMDH方法 经济预警
【基金】
【所属期刊栏目】现代管理科学
文献传递