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独立分量分析法在证券市场分析中运用的探讨——用最小描述长度原则选取显效因子

2005-05-30分类号:F224

【作者】邸飚
【部门】东南大学无线电工程系
【摘要】金融市场纷繁复杂、变化迅速,建立一种行之有效的模型在金融领域中显得尤为重要。本文利用数据挖掘技术对历史数据进行研究,探讨独立分量分析方法在证券市场分析中运用,并且用最小描述长度原则选取显效因子。
【关键词】独立分量分析  因子模型  最短描述长度  证券市场分析
【基金】
【所属期刊栏目】现代管理科学
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