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基于GA-BP神经网络的省域经济风险预警研究——以安徽省为例

2013-03-01分类号:F127;F224

【作者】后小仙  马小刚  
【部门】复旦大学国际关系与公共事务学院  中国农业银行郑州分行  
【摘要】近年来,我国省域经济发展经受着国内外复杂环境的严峻考验,在政府债务、区域金融、产业调整、资源环境利用等方面存在着较多的矛盾与冲突。文章构建了省域经济风险评价指标体系和评价模型,利用安徽省1995-2011年经济运行的相关数据,对安徽省经济风险状况进行实证分析。研究结果表明,2012年安徽省经济状况已好转为稳定,2013年仍延续这一状况。说明金融危机等外部因素对安徽省的影响正在逐步减弱,国内宏观政策调控显现积极效果,在一系列有利因素和政策的支持下,安徽省经济总体状况良好。此外研究还发现,安徽经济在总体状况转
【关键词】省域经济  风险预警  指标体系  GA-BP神经网络
【基金】国家社科基金项目(12BJY001;10CJY074);; 江苏省高校哲学社会科学研究重大项目(2010ZDAXM019);; 教育部人文社科项目(12YJA790047);; 中国博士后科学基金项目(20110490063);; 江苏高校优势学科“审计科学与技术”预研课题项目
【所属期刊栏目】华东经济管理
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