【摘要】文章采用基于统计学习理论的小样本分析方法——支持向量机(SVM),构建了我国区域创新能力甄别的SVM模型,对我国区域创新能力进行了甄别。研究表明,各组检验样本的平均正确甄别率都在90%以上,证明支持向量机对区域创新能力具有良好的识别能力,特别是表现出对小样本的适应性,为我国区域创新能力评价提供了新的方法和思路。