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基于证据理论的“人才遴选”方法研究

2005-10-30分类号:C931

【作者】陈曦  许学斌
【部门】清华大学   清华大学
【摘要】Dempster—shafer证据理论是目前在决策融合研究中受到广泛重视的一种数学方法。本文针对“人才遴选”这一类决策问题,建立了Dempster—shafer证据理论应用于“人才遴选”的决策融合模型,提出了一种递归合成算法,并结合实际问题进行分析。
【关键词】证据理论  人才遴选  决策融合  信任函数
【基金】
【所属期刊栏目】现代管理科学
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