建设人口均衡城市视角下的人口规模预测——以成都市为例
2014-06-26分类号:C924.2;F299.27
【部门】四川师范大学政治教育学院 西南财经大学应用经济学博士后流动站
【摘要】建设人口均衡城市,首要在于充分摸清人口底数,准确预测人口增长规模,才能科学制定人口和经济社会发展规划。文章针对以往单一指标预测人口总量精度不高的问题,利用灰色预测所需信息少和神经网络非线性映射能力强的优点,筛选出与人口总量紧密联系的9个主要因素,力图建立多指标灰色PSO-BP神经网络人口预测模型,并对2015年至2030年成都市人口总量进行预测。实证分析表明,该模型预测精度高、泛化能力强,具有较好的实用价值。在论文的最后,作者依据模型预测结果,为成都市建设人口均衡城市提出了较有针对性的建议。
【关键词】灰色理论 BP神经网络 粒子群算法(PSO算法) 人口预测 人口均衡
【基金】成都市哲学社会科学规划项目(ZST12-02,ZST11-06)
【所属期刊栏目】技术经济与管理研究
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