基于鱼体背部弯曲潜能算法的四种主养鱼类识别
2016-07-15分类号：TP391.41;S917.4
【部门】湖南理工学院信息与通信工程学院 湖南理工学院IIP创新实验室 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室
【摘要】以四种主养淡水鱼鲫（Ｃａｒａｓｓｉｕｓ ａｕｒａｔｕｓ）、草鱼（Ｃｔｅｎｏｐｈａｒｙｎｇｏｄｏｎ ｉｄｅｌｌｕｓ）、团头鲂（ＭｅｇａｌｏｂｒａＭａ ａＭｂｌｙＣｅｐｈａｌａ）、鲤（Ｃｙｐｒｉｎｕｓ Ｃａｒｐｉｏ）为例，提出一种基于图像处理技术的鱼种类自动识别方法。首先通过鱼体信息采集系统获取待识别鱼体图像，并对其进行灰度化与二值化，得到鱼体轮廓信息；然后采用邻域边界算法对鱼体的轮廓进行提取，根据轮廓曲线建立鱼体背部轮廓数学模型；最后根据轮廓模型，采用鱼体背部弯曲潜能算法对不同种类鱼体样本的背部弯曲潜能值进行计算和聚类统计，得到不同鱼类样本的背部弯曲潜能值分布区间，从而通过比对待识别鱼体背部弯曲．．．
【关键词】图像处理 鱼类识别 背部轮廓 弯曲潜能
【基金】国家自然科学基金项目(61201435); 湖南省教育厅青年项目(13B037); 2015年湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目(湘教通[2015]269号)
【所属期刊栏目】淡水渔业
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